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中化新网讯 “在智能化、‘双碳’的新时代背景下，数字化转型、智能化发展成为能源行业极为核心与避不开的重要战略研究目标。这是一项系统工程、一把手工程、持续的工程、花钱的工程，人工智能落地道阻且长、未来可期。”在日前举行的2023中国油气人工智能科技大会上，中国工程院院士刘合作如此表述。
“当前人工智能已贯穿石油勘探、开发、生产、管道、储运、炼化全产业链。国内油气行业基本实现数字化油气田建设目标，目前正通过数据共享、业务协同和智能化应用建设，逐步迈向智能油气田阶段。”刘合介绍说，多年来我国石油石化行业信息化建设取得一定成就，但现在还未形成一个完整体系，尤其是标准体系建立方面欠缺很多。
“相较于通用行业，石油石化行业人工智能发展步调相对滞后，落地案例较少。这是因为油气行业人工智能发展面临着数据共享难、业务场景复杂、研发生态弱、短期见效慢等诸多挑战。”刘合表示，人工智能落地应用投入周期长、人工智能产品成本高、复合型人才培养成本高，使企业短期内投入产出比不高，进而导致企业对人工智能应用的主观能动性不足、投资意愿不足。
“不少企业认为，数字化转型只是信息化系统的实施或是新技术的试点，却没有意识到数字化转型是涉及企业全业务、跨职能的系统性改革工程。”刘合强调，数字化转型是每个石油石化企业必须要做的事情，行业应加强数据治理，培养复合型人才，共建智慧能源合作生态，同时思想认识要与时俱进。
“在任何一个领域，AI的影响都在呈指数级增长。AlphaFold是生物科学的ImageNet时刻。我希望在未来三到五年，能够把油气行业的ImageNet做出来。”中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚表示。“今天这个时代是计算数据驱动和AI的融合。二者的结合，是计算驱动的研究范式的变化。数据驱动真正背后的含义是数据帮助我们形成了新的以前没有的假设，使得我们对研究有重新的改变。”王坚说。
中国工程院院士李根生指出，油气行业是资金、技术密集型行业，钻井是行业中投资最大的专业。据统计，勘探开发投资的50%以上用于钻井，特别是在勘探早期，这一数据甚至高达80%。因此，人工智能在钻完井领域有广阔的发展前景。
那么，人工智能如何与油气钻完井过程深度结合?李根生认为，实现智能化落地是关键。“智能钻完井技术在国内外处于起步阶段，我们要抓住战略机遇期，在超前探测、精准制导、闭环调控、智能决策等方面加快战略布局和攻关力度，实现跨越式发展。”李根生强调。
另外，中国海油（600938）、中国石化、国家管网等企业代表分享了各自的数字化及智能化发展情况与规划，交流人工智能及大模型在油气领域的新场景、新突破、新进展。
大会以“云上创新，驱动油气数字化加速升级”为主题，由中国石油大学(北京)、阿里云计算有限公司、北京能源协会等联合主办。
关键词：
质检
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